پرش به محتوا

کاتوره سازی

از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد

کاتوره‌سازی (به انگلیسی Randomization) یا تصادفی‌سازی، یک فرآیند آماری است که در آن از سازوکارهای تصادفی برای انتخاب نمونه از یک جمعیت یا ویژانش (تخصیص) افراد به گروه‌های آزمایشی مختلف استفاده می شود.[۱][۲][۳] این فرآیند در اطمینان از ویژانش کاتوره‌ای واحدها یا شیوه‌نامه‌های درمانی اهمیت زیادی دارد و به کاهش سوگیری در انتخاب و افزایش پایایی آماری کمک می کند.[۴][۵]

ازجنبه آماری کاتوره‌سازی امکان مقایسه عینی اثرات شیوه‌های درمانی با هم را فراهم می‌کند. این‌گونه که گروه‌ها را از نظر آماری متوازن و همسان می‌کند. کاتوره‌سازی بی‌برنامه و گتره‌ای و بی‌نظم نیست، بلکه یک فرآیند کاتوره به مجموعه‌ای از متغیرهای تصادفی اشاره دارد که فرآیندی را توصیف می‌کنند که نتیجه و برایند آن الگویی قطعی را دنبال نمی‌کند، بلکه با پخشایش های احتمالی توضیع داده می‌شوند.

پرتاب سکه برای کاتوره‌سازی

کاربرد کاتوره سازی در آنالیز آماری

[ویرایش]

تصادفی‌سازی یک اصل اساسی در علم آمار است که اهمیت آن تصوت چارلز پییرس در آثارش مورد تأکید قرار گرفته است. کاربرد آن در روش‌های آماری شامل فرآیندهای حساسی مانند آزمایش‌های کاتوره‌ای واپایش‌شده، نمونه‌گیری و همانندسازی می‌شود.

  • کارآزمایی کاتوره واپاییده (Controlled Random Trials)
  • نمونه‌گیری از پیمایش (Survey Sampling)
  • بازنمونه‌برداری (Resampling)
  • همانندسازی (Simulation)

دیگر کاربردها

[ویرایش]
  1. تولید توالی‌های تصادفی
  2. انتخاب نمونه از جمعیت
  3. ویژانش کاتوره‌ای در طراحی کارآزمایی
  4. تولید اعداد تصادفی
  5. تغییر جریان داده‌ها

جستار های وابسته

[ویرایش]

منابع

[ویرایش]
  1. Oxford English Dictionary "randomization"
  2. Bespalov A, Wicke K, Castagné V. Blinding and randomization. Good research practice in non-clinical pharmacology and biomedicine. 2019;257:81-100.
  3. Kang M, Ragan BG, Park JH. Issues in outcomes research: an overview of randomization techniques for clinical trials. Journal of athletic training. 2008 Mar 1;43(2):215-21.
  4. Saghaei M. An overview of randomization and minimization programs for randomized clinical trials. Journal of Medical Signals & Sensors. 2011 Jan 1;1(1):55-61.
  5. Desharnais J, Laviolette F, Zhioua S. Testing probabilistic equivalence through reinforcement learning. Information and Computation. 2013 Jun 1;227:21-57.